跨境电商大数据统计与分析

楼洁、裴茜、刘娅倩、王栋

目录

  • 1 课程介绍
    • 1.1 课程宣传片
    • 1.2 课程标准
    • 1.3 课堂实录
  • 2 模块一 分析选品数据
    • 2.1 项目一 分析定性市场数据
      • 2.1.1 任务1 数据化选品思路
      • 2.1.2 任务2 获取选品方向
      • 2.1.3 任务3 亚马逊站内选品
      • 2.1.4 单元测试
    • 2.2 项目二 分析定量市场数据
      • 2.2.1 任务1 竞品分析
      • 2.2.2 任务2 产品数据分析
      • 2.2.3 任务3 产品定价
      • 2.2.4 单元测试
  • 3 模块二 分析推广数据
    • 3.1 项目一 分析站内推广数据
      • 3.1.1 任务1 ASIN码推广策略
      • 3.1.2 任务2 Deal站内推广优化
      • 3.1.3 任务3 搜索关键词推广策略
      • 3.1.4 单元测试
    • 3.2 项目二 分析站外推广数据
      • 3.2.1 任务1 SEM营销推广
      • 3.2.2 任务2 SEO营销推广
      • 3.2.3 任务3 SNS营销推广
      • 3.2.4 任务4 KOL营销推广
      • 3.2.5 单元测试
  • 4 模块三 分析销售数据
    • 4.1 项目一 分析交易数据
      • 4.1.1 任务1 应用转化漏斗
      • 4.1.2 任务2 计算销售额
      • 4.1.3 单元测试
    • 4.2 项目二 分析客户数据
      • 4.2.1 任务1 客户特征分析
      • 4.2.2 任务2 客户忠诚度分析
      • 4.2.3 单元测试
    • 4.3 项目三 分析利润数据
      • 4.3.1 任务1 成本与利润的计算
      • 4.3.2 任务2 提升利润
      • 4.3.3 单元测试
  • 5 模块四 分析供应链数据
    • 5.1 项目一 分析评价数据
      • 5.1.1 任务1 分析Review数据
      • 5.1.2 任务2 分析Feedback数据
      • 5.1.3 单元测试
    • 5.2 项目二 分析退货数据
      • 5.2.1 任务1 订单退货率计算及退货处理
      • 5.2.2 任务2 分析退货报告数据
      • 5.2.3 单元测试
    • 5.3 项目三 分析仓储数据
      • 5.3.1 任务1 库存结构数据分析
      • 5.3.2 任务2 库存健康度分析
      • 5.3.3 单元测试
  • 6 模块五 应用大数据分析
    • 6.1 项目一 抓取大数据
      • 6.1.1 任务1 爬虫基本概念
      • 6.1.2 任务2  Python基础应用
      • 6.1.3 任务3  爬虫实操
    • 6.2 项目二 分析大数据
      • 6.2.1 任务1 NumPy基本应用
      • 6.2.2 任务2 Pandas基本应用
    • 6.3 项目三 展现大数据
      • 6.3.1 任务1 Matplotlib基本应用
      • 6.3.2 单元测试
  • 7 模块六 1+X数据分析证书
    • 7.1 各模块PPT
      • 7.1.1 模块一
      • 7.1.2 模块二
      • 7.1.3 模块三
      • 7.1.4 模块四（a）
      • 7.1.5 模块四（b）
      • 7.1.6 模块五
      • 7.1.7 模块六
    • 7.2 各模块题库
      • 7.2.1 模块一
      • 7.2.2 模块二
      • 7.2.3 模块三
      • 7.2.4 模块四
      • 7.2.5 模块五
      • 7.2.6 模块六
    • 7.3 模拟题
      • 7.3.1 第一套
      • 7.3.2 第二套
      • 7.3.3 第三套
      • 7.3.4 第四套
      • 7.3.5 第五套
      • 7.3.6 第六套
项目二 分析大数据
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